watsonx Assistant Reviews

It has a very well-developed NLP algorithm I have used so far. I have been this platform for the past 1 year and I am quite happy about its functionality and performance.

The response types can be increased and features such as checkboxes, dropdown, and radio options should be made available for users.

I like how easy and quick to deploy Watson Assistant for my clients and how they easily able to use it without needing to reach back to us, Its helping them manage most of the customer service work without the need for employees, The main features that I like in Watson Assistant are: Text to Speech, optical charchtr recognition, Keyword extraction and named entity recognition. They are enough to get my client convinced.

User Interface needs to get improved and its missing the regional languages support, Data visualization could be better and lastly the documentation could be much better because most of the troubles are hard to troubleshoot or to find answers for it.

Customization
It is User friendly and Understand human Language
Adjustable parameters
Code generation
Transparent and trustworthy AI

Assistants recommend human assistance early websites if the conversation seem to diverge to other topics

It's very easy to use and simple to create truly intelligent chatbots that used to require lots of complex coding skills now it's done easily and rich with features.

The search needs to be improved when searching in large models sometimes it feels like lost somehow, Needs to support more language and the data extraction needs to be easier and faster.

IBM Watson Assist è molto intuitivo. si può usare anche se non si è davvero esperti di programmazione. È necessario solo rispondere ad una serie di domande che, passo passo, ti guideranno al prodotto finale. Utile l'anteprima in tempo reale, specialmente se si sta esplorando le varie opzioni di creazione di bot. È possibile così scegliere il modello che meglio si adatta alle esigenze.

Un piccolo inconveniente è che i modelli sono un po' basilari. Gradirei si potessero ordinare in base alla complessità, in gal modo gli utenti inesperti potrebbero scegliere quelli del loro livello.

La flessibilità di IBM Watson Assistant è uno dei suoi grandi vantaggi. I chatbot basati sul software possono interagire con l’utente attraverso molteplici canali, come webpages oppure applicazioni di messaggistica istantanea, ciò semplifica l’esperienza d’uso del chatbot da parte dell’utente. Attraverso il machine learning l’elaborazione del linguaggio naturale, il software è in grado di interpretare il testo posto in input dall’utente, fornire risposte coerenti ed apprendere, dai feedback dell’utente, al fine di migliorare la qualità delle risposte future. Una volta che un utente entra in contatto con il chatbot è possibile segmentarlo, e tenere in memoria le conversazioni passate, questo permette di fornire risposte sempre più coerenti e personalizzate. L’integrazione del software con l’infrastruttura IT esistente si rileva semplice ed il supporto tecnico di IBM è molto veloce nel fornire risposte di dettaglio per superare eventuali difficoltà incontrate nel percorso di configurazione.

Il prodotto non risulta semplice da usare in ogni suo aspetto, anzi per costruire dei chatbot avanzati, che forniscono risposte coerente e non frustrino gli utenti anziché aiutarli, offendono in tal modo l’effetto opposto di quello voluto da questi strumenti (migliorare il customer care) sono necessari molti mesi di lavoro e continui affinamenti. La tecnologia sottostante al software, è necessario tenere a mente, non permette ancora di gestire domande troppo ambigue o mal poste ed, in questi casi, bisogna rimandare la chat ad un reale operatore.